Linux课程其实早就学习完了，但是学习笔记才写了一篇博客，真是惭愧！说来也是人懒，晚上都去追剧去了，无心学习。该罚!

言归正传！这一篇博客讲的是有关Linux系统中的目录处理命令。

一般而言，Linux系统中的命令基本上都遵循下面的格式：

偶然间看到了Colin Fay在某404网站上PO出的一条推特信息，上面记录用purrr包迅速便捷读取某一文件夹下多个csv文件并转化为一个数据框的代码，特此记之。

tibbletime是Business Science团队推出的一款与tidyverse框架完美契合的时序数据包。tibbletime提供了一种新的时序数据类型——tbl_time，其继承了R中数据框的data.frame类以及tibble包中的tbl_df类，与dplyr这一数据处理利器完美契合。同时，tibbletime还提供了一系列强大的函数用以处理tbl_time类型的数据。
tibbletime包的作者这样介绍其优势：

• filter_time()函数：简洁的切片操作
• collapse_index()函数：根据时间（例如年、月、每两周等）对索引列进行分割，进而利用dplyr包的分组函数计算汇总数据
• as_period()函数：改变一个time tibble的时间间隔，让日数据变为周数据/月数据更为简单
• rolliyf()函数：滚动分析
• create_series()函数：快捷地创建tbl_time类型的时序数据
• 索引列完美支持Date和POSIXct类型，初步支持yearmon，yearqtr和hms类型。

😄😄感觉这个标题好“标题党”😄😄

Business Science最近写了一篇博客，SIX REASONS TO LEARN R FOR BUSINESS，告诉了我们学习R语言的6大理由。其中作者用ggplot2绘制的散点图正是我们应该学习R语言的最好证明！😄

下面是原作者给的代码：

R语言绘图字体的设置方案主要有两种：

• windowsFont()函数和windowsFonts()函数

• sysfonts, showtext等第三方包

ggplot2作为Hadley大神最得意的作品之一，一经推出便受到了R社区的喜爱。事实证明，群众的眼睛是雪亮的，ggplot2真的是R语言中最优雅、美观的绘图系统。目前关于ggplot2的扩展包也是琳琅满目，好像没有什么统计图是ggplot2不能画的😂。除了统计图之外，ggplot2还可以绘制地图，那叫一个漂亮😻。今天这篇博客就是专门讲用ggplot2绘制美观的地图。Talk is cheap, show me the code!!!😉

好早就听说Linux了，之前看到别人操作总觉得这是黑客用的玩意儿，简直太高端了。后来涉猎了一些计算机的书，才发现我们觉得高大上的东西，只不过是它的命令行而已，Windows也有这东西，就叫做命令行。

7月份去实习才算正式接触到Linux，有点相见恨晚的感觉🐯。实习每天都很忙，周末又要写论文，没时间学习Linux，只有赶鸭子上架了，不会的时候百度，再就是问运维勇哥和兴哥。特别感谢他们，有的时候问问题问的我自己都不好意思了😊。现在论文也差不多弄完了，终于可以安心下来学习Linux了，于是就有了这篇学习笔记

It’d be difficult to argue against the fact that The Simpsons isn’t quite the show it once was. Even just a quick glance at the IMDb ratings is enough to see that the show is routinely not hitting the highs it did so regularly in the earlier seasons.

学习R语言已经有2年多了，是时候整理一下那些对学习R语言大有裨益的网站了。

• Rbloggers，不多说，R语言学习者必上的一个网站，每天都会有更新最新的博客。
  

dplyr包中distinct()函数与base包中的unique()函数比较类似，不同的是unique()是一个泛型函数，可以针对向量、矩阵、数组、数据框甚至列表这五种数据类型，求取唯一值。而distinct()函数则是专门为数据框设计的，这也与tidyverse系列包的宗旨一致。